2 / Kaupunki tai muu julkinen toimija ostaa dataa

  • Kaupunki tai muu julkinen toimija ostaa dataa yrityksiltä oman tietopohjan täydentämiseksi. Yritysten keräämä tieto voi tuoda lisäarvoa päätöksenteon, suunnittelun, palvelukehityksen tai vaikuttavuuden arvioinnin tueksi silloin kun omassa tietopohjassa on puutteita.
  • Datahankinnat voivat sisältyä myös osaksi palvelusopimuksia, joissa yritys tuottaa palvelun ohella arvokasta seurantatietoa kaupungin käyttöön.

Esimerkki

Aalto DataHub

  • Aalto DataHub on Aalto-yliopiston tarjoama palvelu, joka helpottaa tutkimusdatan löytämistä ja edistää sen uudelleenkäyttöä. Data Hub tarjoaa yliopiston sisäisille datan käyttäjille keskitetyn katalogin useisiin eri ulkoisiin datalähteisiin ja tukee niiden hankinnassa ja käytössä tarjoamalla tukea datan esikäsittelyyn, käyttöön ja analysointiin, hankintaan liittyviin sopimusasioihin sekä ohjeistusta ja tukea datalähteiden käyttöoikeuksien saamiseen.
  • Keskitetty datanostaja -rooli tukee asiointia kaupallisten tahojen kanssa. Keskittämällä ulkoiset aineistohankinnat voidaan tehostaa niiden käytön hallintaa ja välttää päällekkäisyyksiä. Keskitetyn toiminnan käynnistäminen vaatii kuitenkin resurssia ja soveltuvan roolin perustamisen.

Hyödyt eri osapuolille

Yrityksille: Helppo pääsy monipuolisiin aineistoihin ja tukea tutkimuslähtöisille innovaatiolle.

Kaupungille: Tukee kaupungin ja muiden julkisten toimijoiden datan avaamista ja jakamista, mikä edistää läpinäkyvyyttä ja osallistavuutta. Edistää datayhteistyön rakentamista.

Yhteiskunnalle: Edistää tieteen avoimuutta tarjoamalla pääsyn monenlaisiin tutkimusaineistoihin ja -työkaluihin.

Pullonkaulat/esteet

Datan laadun ja yhteen­toimivuuden haasteet voivat rajoittaa aineistojen tehokasta yhdistämistä ja analysointia. Eri toimijoiden tarpeet ja odotukset voivat vaikeuttaa palvelun kehittämistä kaikille sopivaksi. Rajalliset resurssit ylläpidossa ja kehityksessä, tietosuoja ja eettiset näkökohdat. Myös datan jakamiseen liittyvät lainsäädännölliset rajoitteet ja immateriaalioikeudet voivat hidastaa yhteistyötä ja tiedon hyödyntämistä.

Liiketoiminnan edellytykset ja -mallit

Liiketoimintamallit perustuvat pääosin avoimen datan ja tutki­musyhteistyön periaatteisiin, arvo syntyy tiedon jakamisesta ja yhteiskehittämisestä ilman suoraa datan myyntiä. Palvelu tukee tutkimusta, opetusta ja innovaatioita tarjoamalla pääsyn monipuolisiin aineistoihin ja analytiikkatyökaluihin, mikä edistää uuden liiketoiminnan ja teknologioiden syntyä. Lisäksi DataHub toimii ekosysteemi­alustana, joka yhdistää yliopiston, yritykset ja julkisen sektorin kumppanuuksia, mahdollistaen yhteiskehityksen ja palveluiden kaupallistamisen eri muodoissa, kuten lisäarvopalveluiden ja konsultoinnin kautta.

Yhteistyön mekanismit

Perustuu vahvaan kumppa­nuusverkostoon, jossa yliopisto, yritykset ja julkinen sektori jakavat dataa, osaamista ja resursseja yhteisten tavoitteiden saavuttamiseksi. Keskeistä on avoin tiedonvaihto, yhteiset pelisäännöt datan käytölle sekä säännöllinen vuorovaikutus ja yhteiskehittäminen eri toimijoiden kesken. Alusta mahdollistaa myös modulaarisen palveluiden ja työkalujen käytön, mikä helpottaa eri osapuolten osallistumista ja innovointia. Yliopisto toimii fasilitaattorina, joka koordinoi toimintaa ja varmistaa datan laadun, eettisyyden sekä lainsäädännön noudattamisen.

Oppeja ja havaintoja toimintamallista

Strateginen ja systemaattinen hankintamalli

  • Keskitetty datahankintojen koordinaatio selkeyttää prosesseja, ehkäisee päällekkäisiä hankintoja ja parantaa kustannustehokkuutta.
  • Ammattimainen datan ostaminen on yhä tärkeämpää datan hintojen ja vaatimusten kasvaessa.
  • Hankintojen ja aineistojen näkyvyys kaupungin sisällä parantaa tiedonkulkua ja mahdollistaa datan laajemman hyödyntämisen.

Datan laadun ja yhteensopivuuden arviointi

  • Arvioi datan laatu, ajantasaisuus, päivitystiheys ja tekninen yhteensopivuus ennen hankintaa.
  • Datan riittävä kuvaus ja metatiedot ovat välttämättömiä jatkokäytön kannalta.

Käyttöehdot ja sopimushallinta

  • Systemaattiset käyttöehdot (omistajuus, käyttöoikeudet, jakaminen, avoimuus) on selvitettävä ja neuvoteltava riittävän aikaisin.
  • GDPR-vaatimusten täyttäminen edellyttää selkeää sopimusrakennetta ja vastuuta.
  • Datan ostamiseen liittyvät sopimukset kannattaa keskittää osaavaan yksikköön tai henkilöön, mikä helpottaa asiointia kaupallisten toimijoiden kanssa.

Käyttötarkoitus ja vaikuttavuus

  • Tunnista ja määrittele tarkasti, mihin tarkoitukseen dataa hankitaan ja mitä ongelmaa se ratkaisee.
  • Arvioi ja seuraa jatkuvasti datan käyttöä ja yhteistyön vaikuttavuutta.
  • Hyödynnä keskitettyä datakatalogia, joka tukee sisäistä löydettävyyttä ja uudelleenkäyttöä.

Yhteistyö ja liiketoimintalogiikka

  • Yhteisen business-casen löytäminen on usein suurin haaste – jos datasta ei olla valmiita maksamaan, tarjoajia voi olla vaikea motivoida.
  • Pitkäjänteiset kumppanuudet tuovat vakautta kertaluonteisten ostojen sijaan.
  • Datan jakamisen motivaatio voi syntyä muustakin kuin rahasta.
  • Aalto DataHubin yhteydessä esim. tieteellisten tavoitteiden edistämisestä.